#本文為《傻瓜也會寫論文》∕《傻瓜也會跑統計》之補充資料#
我們曾經遇過幾次,學生開完論文口試後,口委要求所有資料要重新分析。你沒看錯,是「重!新!分!析!」。其中一種狀況是;研究生用「總分」進行統計分析,口委認為應該用「平均數」進行統計分析。
例如研究生測量了幸福感,有10題,他把這10題加成總分去作統計分析,這其實並沒有錯。但是口試委員卻認為應該是用這十題的平均值(而不是總分)去作分析比較好,為什麼呢?
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以圖一和圖二為例,這是同一筆資料的分析結果,圖一是以總分去分析的,圖二則是以平均值去分析的。
圖一
圖二
(一)首先,你可以看到相關係數完全一樣(.41**, -.45**),因此用總分或平均值去分析,統計的結果並不會有不同。
(二)但是,當我們用「總分」去分析時,圖一紅字處顯示學業挫折經驗的總分 M = 22.97,這數值表示大家的挫折經驗算高還是低呢?不容易理解。當我們改用「平均值」去分析時,圖二顯示學業挫折經驗的平均M = 2.87,這就比較好理解了;如果這是一個五點量表(1~5分),表示受試者在5分當中,平均得了2.87分,我們比較能理解這是一個還算中間的值。而這個訊息在用總分去作分析時,是不容易看出來的。簡單來說,我們不容易理解總分 22.97算高分還是低分,但比較容易理解平均 2.87分在五點量表中算是高分或低分。
總之,就統計分析來說,以總分或平均值去分析都沒錯,而且各種統計的分析結果都會一樣,對你的研究結論是完全沒有影響的。只是以變項的平均值(相對於總分)去呈現描述統計資料比較容易解釋;所以我們建議這樣作。
「那麼,如果我聽你們的建議,用平均值去呈現資料,口委卻比較喜歡總分,於是反而要求我重新分析怎麼辦?」這……我們不負責,因為一定是你平常作了不少壞事,才會有這種奇怪的遭遇。
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