2019年11月20日 星期三

問卷分析概念介紹


 #本文是《傻瓜也會跑統計》第二篇的部份內容初稿#

我要畢業!從產生題目到寫完論文

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 單元45 問卷分析常用的統計(初稿) 

      「問卷分析該用什麼統計?」、「信度分析該用什麼統計?」、「效度分析該用什麼統計?」學生常常有這些疑問,但是其實這些問題本身就有問題;這就像有人問你「吃東西該用什麼餐具?」你會覺得這問題有些奇怪,因為世上並沒有一種餐具適用於吃所有東西。吃飯要用筷子、吃豆花要用湯匙、吃牛排要用刀叉、吃蝦子最好是男友或女友幫你剝好殼送到嘴邊—要明確地知道要吃什麼食物,才能知道該用什麼餐具。同樣地,「問卷分析該用什麼統計?」這類問題也很奇怪,我們必須明確地知道要作問卷分析的哪一部份,才能知道該使用什麼統計方法。簡單來說,問卷分析、信度分析、效度分析都只是一個大概念,它們下面有一些細項,這些細項才決定了應該使用哪一種統計方法。本單元簡要地介紹問卷分析的概念,然後說明在執行這些分析時常用的統計方法,並且也會指引你在《傻瓜也會跑統計》系列作的何處可以找到統計操作的指南。我們要讓你覺得買了《傻瓜也會跑統計》系列作真是物超所值,這兩位作者根本就是你生命中的天使。 

單元45-1  和問卷有關的三種分析

      「我想要作一道乾式熟成牛排!」當有人這樣說時,你可能會問他,你知道要作出乾式熟成牛排包含哪些步驟嗎?學藝多年的師傅可以立刻告訴你它包含三道工法:風乾、煙燻、熟成。高手和一般人的差別在於他們看得到事情的全貌,不會迷失在紛雜的細節中。因此要理解問卷分析,你必須能看到問卷分析的全貌—而且不用學藝多年;既然你花錢買了這本書,我們現在就告訴你(如果你的書是借來的,請立刻闔上書本,還給人家,現在去買一本):和問卷有關的統計分析,大致上由三道工法組成:(一)項目分析(item analysis)、(二)信度(reliability)分析、(三)效度(validity)分析。理解這三道工法,你才能完整地理解問卷分析的統計,也才能知道自己需要什麼。關於這三道工法我們說明如下。 

(一)項目分析(關於項目分析的統計方法,請參考單元45-2 
1.     什麼是項目分析? 
                坦白說,「項目」(item)這個詞翻譯得不太好,項目其實就是「題目」的意思;因此項目分析就是「題目分析」,故名思義就是對每個題目作分析,看看題目的測量品質如何,然後決定某個題目是否要保留、修改、或是刪去。這邊有一個很重要的觀念,項目分析是針對「單一題目」去作分析,而信度分析和效度分析,則是針對問卷的某個「量表」(通常由多個題目組成)去作分析。 
2.     何時會作項目分析? 
        (1)  當你的研究目的是要發展量表時,你得挑出好的題目,淘汰或修改不好的題目,此時就會使用項目分析決定某個題目是否保留、修改,或是刪除。 (2)  有時雖然你論文的目的並不是要發展量表,但是你對論文中所使用的工具不是那麼有信心(例如使用你自己編的題目,或是使用別人的題目但是擔心這些題目不適用於你的樣本),此時也可以作項目分析,來檢查每個題目的品質如何,考慮後續分析是否要保留或刪除某些題目。《傻瓜也會跑統計前篇》的附錄:「跑統計之前你該作的事」,其中的第四步驟,就是在指引你作這件事。這部份就看你自己覺得有無必要,或是指導教授是否要求了。 

(二)信度(關於信度分析的統計方法,請參考單元45-3 
1.什麼是信度? 
           「信度」指的是整體觀察分數變異當中真分數變異所佔的比例。古典測驗理論假設觀察分數是由真分數和誤差組成,也就是X=T+E…….算了,如果我們也用這樣的方式說明,就違背了本書「需要統計之矜寡孤獨廢疾者,皆有所養」的統計大同目的了。你可以很簡單地將信度理解為「某個測量不包含誤差的程度」,信度愈高表示測量誤差愈少。例如,如果你分析後得到信度值為 .9,會比信度 .8好,這表示前者的測量誤差比較少。但是信度這個概念常常和效度有所混淆。如果耐心讀完接下來的效度,你就可以對兩個概念有所理解與區辨。 
2.何時會作信度分析: 
        信度分析算是社會科學論文中的基本款,只要你的論文使用問卷作為測量工具,在絕大部份的情況下都得報告信度。 

(三)效度(關於效度分析的統計方法,請參考單元45-4 
1.什麼是效度 
              效度指的是「測量是否測到我們想測的構念」。例如你想測「領導潛能」,於是用了一些題目來測量這個構念,那麼這些題目真的有測到「領導潛能」嗎?這就是效度。當問卷題目測到我們想測的構念的程度愈高時,表示它的效度愈高。 
2.何時會作效度分析: 
        相較於信度分析是社會科學論文中的基本款,效度分析算是進階款。由於效度分析通常涉及比較複雜的研究設計,不是隨隨便便就能作出來的,所以很多論文並不會特別去作效度分析,這不只是學位論文如此,很多刊登在專業期刊上的正式學術論文也是如此。但是:(1)如果你的論文本身就是作量表發展,那麼通常得進行效度分析,因為這是量表發展中很重要的一部份。(2)或是,雖然你的論文不是作量表發展,但指導教授要求你要呈現效度證據,那你也只能硬著頭皮作了。 
3.信度和效度有什麼不同?
        信度和效度是兩個不同的概念,但常常被混淆。前面提到信度指的是「某個測量不包含誤差的程度」,這時候的「誤差」指的是「就這個測量本身而言是否有誤差,不管這個測量是在測什麼」。舉例來說,如果我們有一個題目「你是男生或女生」,用來測量一個人的「領導潛能」。「你是男生或女生」這個題目的測量結果幾乎不會有誤差,這次答男生的人,下次再作答還是會答男生,這次答女生的人,下次也仍會答女生;因此「就這個題目而言」,它的測量很穩定,信度幾乎是1。但是「你是男生或女生」並不是測量「領導潛能」的好題目,因此這題目用來測量「領導潛能」的效度並不好。在這個例子中,我們有一個信度很好,但效度不好的題目。就信度來說,這題目的測量誤差很小,但就效度來說,它並沒有測量到我們所想要測的構念。

              理解問卷分析的三道工法—「項目分析」、「信度分析」、「效度分析」後,以下我們分別說明這三個程序中常用的一些統計方法,以及你在《傻瓜也會跑統計》系列作的哪些地方可以找到操作指南.....(詳細操作見《傻瓜也會跑統計II》





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