原始資料的維護

#本文為《傻瓜也會寫論文》∕《傻瓜也會跑統計》之補充資料#

你人生中一定有遇過，有些東西你覺得用不到，就找個地方隨便塞；有一天突然要用了，怎麼都找不到的經驗。寫論文跑統計時，多數學生都覺得原始資料寫完論文後，不可能有再用到的一天；然而人生就像茶几，難保不會出現杯具。所以，你的SPSS資料檔最好能清晰地註記每個變項的意義，這樣即使過一段時間你要再把資料拿出來分析，或是別人（如指導教授）要分析你的資料，也能輕易知道所有數據的意義；這也會讓你現在跑統計時不容易犯錯。以目前的SPSS而言，這件事非常容易做到，而且不會花太多時間。因此建議最好這樣作。我們建議的操作及原則如下。

1.     SPSS界面下有「資料標籤」和「變數視圖」兩個標籤；請點擊「變數視圖」標籤，所有的資料維護動作都將在這個頁面下處理。如下圖。

2.     變項名稱務必清晰，要使用即使在很久以後重看資料，仍然能理解的名稱；可以用「短名稱」或「短名稱加數字」的方式，直接輸入在變項「名稱」的欄位。如下圖。

3.「數值」那個欄位，可以記錄各個變項下的數值代表什麼意思。如下圖，性別1=男、0=女。具體的操作是（以性別為例）：

(1)點選和性別相對應的「數值」那一格。

(2)進入後，在【數值】欄位中輸入「1」，【標籤】欄位中輸入「男」。點擊【新增】。

(3)重覆(2)的步驟，直到完成所有輸入，然後點擊【確定】即完成。

   
3.  對所有離散變項（也就是間斷的變項）執行上述的建立數值標籤的動作。我們的建議是：如果這個變項是離散變項，亦即你在意的不是數字，而是數字背後的意義，那麼就一定要執行建立數值標籤的動作；例如性別，你在意的並不是1或0，而是這數字背後的意義，1=男、0=女，因此就要建立數值標籤。反之，一般的Likert式問卷，你在意的其實並不是某一題目受試者的答案是「非常同意」或「部份同意」，而是他在這個題目上得幾分（如5或4），此時就沒有一定要去設定5=「非常同意」、4=「部份同意」這種數值標籤。

人生就像茶几，偶爾會出現杯具，但作好原始資料的維䕶，杯具可以是洗具。